Дайджест

В статье рассматривается модель следования машин в городском траффике. В качестве основной парадигмы используется агентский подход. Поведение отдельного водителя строится при помощи нейросети на основе алгоритма обратного распространения ошибки. Нейросеть обучается на данных о следовании автомобиля в потоке других машин, затем используется для выделения правил поведения водителя при заданных условиях окружающих условиях (траффик и следование машин). Полученная модель сравнивается с классической  Gazis–Herman–Rothery (GHR) моделью следования автомобилей. По результатам эмпирического исследования авторов на данных с расширением менее 10Hz агентская нейросетевая модель дает лучшие результаты, чем GHR, и описывает поведение водителя с 95% точностью по траектории перемещения.

Подробнее

Статья, по которой написано данное эссе была опубликована группой французских авторов в журнале ''Engineering Applications of Artificial Intelligence'' в 2008 году. В начале работы авторами произведен исчерпывающий обзор существующих подходов к симуляции дорожного движения: как обыкновенного, так и в условиях пересечений и соединений дорог. Высказывается мнению в пользу большей эффективности мульти-агентного подхода по сравнению с традиционными аналитическими (вроде использования систем дифференциальных уравнений и т.д.).

Подробнее

Содействие передаче знаний между работниками является одной из основных задач управления знаниями. Как показали прошлые исследования, эффективность инструментов передачи знаний в значительной степени зависит от их ситуативного контекста, от заинтересованных сторон, участвующих в передаче знаний, а также от их мотивации и целей. В этой статье ввели подход агента-ориентированного моделирования для анализа эффективности инструментов передачи знаний в свете целей (потенциально конфликтующих) заинтересованных сторон.

Подробнее

В АОМ имитируется влияние различных характиристик рыболовецкого флота на показатели УЕУ – улова на единицу усилий, динамику объёмов уловов при переориентации судов по видам промысла, на примере небольших рыбодобывающих компаний в Карибском регионе. Модель можно использовать для вычисления прогнозных объёмов рыбных ресурсов, анализа промыслового поведения рыбаков, а также изучения взаимодействий популяций рыб по типу «хищник-добыча», последствий специализации судов внутри рыболовецкого флота и влияния рыбопромысловой деятельности на экосистему.

Подробнее

АОМ состоит из трех главных частей: модуль агент-ориентированных акторов, с помощью которого имитируются действия владельцев усадьб, фермерских хозяйств, администрации Национального парка, частных компаний, а также властей района; модуль землепользования, созданный на основе данных гео-информационной системы (ГИС), с помощью которого имитируется изменение типа и интенсивности землепользования на уровне локальных территориальных единиц – земельных участков; модуль встроенной социально-экологической модели потоков выбросов, с помощью которого имитируется динамика углеродных и азотных выбросов, влияющих на социально-экономическую и экологическую системы региона. Модель можно использовать для изучения процессов взаимосвязанности социально-экономической и природной элементов в комплексных системах, прогнозирования влияния действий региональных властей на экологические и социально-экономические условия Рейхраминга.

Подробнее

В ходе совместной научно-исследовательской работы сотрудников Международного института рационального использования водных ресурсов (International Water Management Institute – IWMI) и специалистов Университета Британской Колумбии (Канада), выполненой в рамках научной программы «Изменение климата, сельское хозяйство и продовольственная безопасность», был опубликован развернутый доклад  о результатах, в котором описана модель, разработанная ими в программе Netlogo. В модели воспроизводится комплекс взаимосвязей объектов социально-эколого-экономической системы северо-восточного региона Непала, с фокусированием внимания на трёх ключевых параметрах: сезонной миграции населения, социальном капитале (человеческие взаимоотношения, нормы поведения и т.п., облегчающие коллективную деятельность), системе сбора и хранения воды (реконструкция которой могла бы увеличить урожайность в засушливый период года, и тем самым, повысить уровень жизни сельского населения).

Подробнее

Агент-ориентированная модель воспроизводит характерные свойства формирования и развития социальной сети мигрантов и этнических кластеров, взаимоотношения между иммигрантами, находящимися в одном населённом пункте, и изучает вероятность дальнейшей миграции низкоквалифицированных и нелегальных мигрантов, в зависимости от размера диаспоры (общины) иммигрантов

Подробнее

В начале 1990-х годов в Сьерра-Леоне началась почти десятилетняя гражданская война. Легкий доступ к алмазам страны, как говорят, обеспечил финансирование, необходимое для поддержания мятежников на несколько лет. Согласно Le Billon, пространственная дисперсия ресурса является главной определяющей чертой войны. Используя географические информационные системы для создания реалистичного ландшафта была разработана агент-ориентированная модель для изучения утверждения в Le Billon. Различные сценарии рассматривают, как на алмазных шахтах улучшали безопасность и районы добычи перемещались из сельских районов в столицу. Установлено, что неожиданные последствия могут исходить от минимального повышения уровня безопасности если добыча производится в сельских районах, потенциально смещая конфликт, но не ликвидируя его. С другой стороны, минимальная безопасность может быть достаточной для предотвращения конфликта, когда ресурсы находятся в городе.

Подробнее

В работе «Экономическое моделирование трудовых циклических иммиграционных потоков» описана модель (созданная в NetLogo), имитирующая процесс повторных трудовых миграций с целью изучения определяющих факторов многократных переездов и возвращений и анализа миграционного режима, на примере трудовой циклической миграции из Мексики в США. В модели были использованы реальные данные масштабного исследования , проводимого с 1982 по 2008 года, касаемо мексиканских мигрантов, охватывающее более миллиона человек за каждый год наблюдений. Целью работы являлось создание агент-ориентированной модели, с помощью которой возможно прогнозирование количественных данных, касающихся процесса циклической миграции.

Подробнее

Понятие места в общем может определяться как местоположение, которому было присвоено значение через человеческий опыт, и, следовательно, может иметь междисциплинарный научный интерес. До этого момента место изучалось, прежде всего, в контексте социальных наук как теоретическая конструкция. Наличие большого количества пользовательского контента, например данные социальных медиа или Википедии, впервые позволяет анализировать и количественно оценивать общий смысл места. Объединяя ссылки на деятельность человека в пределах городского пространства можно наблюдать появление уникальных тем, характеризующих различные места, и тем самым делая их различимыми по социокультурным подписям. В этой статье представлены результаты нового количественного подхода к выведению таких социокультурных подписей из Твиттера, а также из соответствующих статей Википедии. Сопоставляя их, будет показано, как конкретные тематические характеристики, полученные из данных краудсоринга, позволяют увидеть смысл, который вкладывается общественностью, индивидуально или коллективно, в назначение определенного места. В описанном подходе используются вероятностное моделирование, семантические связи и пространственная кластеризация для нахождения местоположения, передающего коллективное чувство места. Выведение количественной оценки такого значения позволяет наблюдать, как люди превращают местоположение в место и формируют его характеристики.

Подробнее

Статьи 31 - 40 из 152
Начало | Пред. | 2 3 4 5 6 | След. | Конец Все