Моделирование миграционных потоков в Буркина-Фасо с использованием агент-ориентированного подхода

12.12.2018

© Нараев Александр, э621 ЭФ МГУ

Одной из важнейших глобальных проблем, с которой человечество столкнется в относительно недалеком будущем, является проблема изменения климата. Прогнозируемыми результатами климатических изменений станут повышение уровня моря, вырубка лесов, деградация засушливых земель и стихийные бедствия. Нет сомнения, что такие экологические события окажут значительное влияние на экономическое развитие стран, возможности и направления расселения, производство и болезни, что побуждает множество исследователей к написанию работ по данной тематике.

Так, работа Найветона, Смита и Вуда ставит своей целью оценить масштабы миграции, которая будет вызвана климатическими изменениями. В отличии от предшествующих исследований, в рассматриваемой статье авторы применяют агент- ориентированное моделирование для выделения климатического фактора в миграции на примере Буркина Фасо.

Буркина Фасо является одной из самых бедных стран в мире, население и экономика которой в значительной степени зависит от богарного земледелия (без искусственного полива) и животноводства как источника средств к существованию и развитию. Исторически миграция является одной из многих стратегий для преодоления экологических потрясений. Наиболее распространенным примером таких потрясений является засуха, вызванная отсутствием дождей.

Поскольку изменение количества осадков является одним из возможных последствий будущих климатических изменений, то авторы используют пример Буркина Фасо для моделирования миграции после изменения климата. Для достижения своей цели авторы разрабатывают агент-ориентированную модель для воспроизведения

«климатической миграции» в 1970-2000 годах, после чего предсказывают миграционные потоки до 2060 года.

Концептуальная модель решения о миграции при изменении количества осадков

На рисунке 1 проиллюстрирована концепция зависимости решения о миграции от количества осадков, лежащая в основе разработанной авторами агент-ориентированной модели. Это концепция подразумевает, что количество осадков влияет на решение о миграции не напрямую, а через влияние на другие факторы: различия в возможностях трудоустройства; ограничение доступа к природным ресурсам; национальная политика; экологическая уязвимость, политическая нестабильность и инфраструктура. В соответствии с данной концептуальной моделью каждый человек принимает решение о миграции на основе трех компонентов, заимствованных из Теории запланированного поведения (Theory of Planned Behavior): их отношение к миграции в целом, их субъективная склонность (зависит от видимых изменений в окружающей действительности, действий остальных) и их оценка своей способности к принятию данного решения (воспринимаемый поведенческий контроль). Агент использует каждый из этих компонентов при рассмотрении каждого доступного ему варианта адаптации (направления миграции).

На основе этой комбинации отношения индивида к каждому варианту адаптации, субъективной склонности и воспринимаемого поведенческого контроля индивид оценивает доступные ему варианты и формирует намерение действовать в соответствии с предпочтительным вариантом. Это намерение может, например, привести к тому, что человек выберет международную миграцию в качестве наиболее подходящей стратегии адаптации в ответ на климатические изменения, с которыми он сталкивается.

 

Рис. 1. Модель решения о миграции при изменении количества осадков

Авторы далее «оцифровывают» концептуальные процессы, определенных на рис. 1 на основе исторических данных о миграции из Буркина-Фасо. Авторы используют данные опроса домохозяйств, проведенного в 2000-2001 гг. – Enquete Migration, Insertion Urbaine et Environnement au Burkina Faso (EMIUB). В опросе участвовали более 8000 респодентов (3500 домохозяйств), проживающие в более 600 различных локациях. Данное исследование предоставляет подробные панельные данные о миграционном потоке, месте проживания, трудовой деятельности, семейном положении, наличии детей. На основе данных этого опроса были определены характеристики исходных моделируемых агентов (возраст, пол, семейное положение), их отношение к миграции, и соответствующие пороговые значения для оценки субъективной склонности.

Результаты оценки агент-ориентированной модели решения о миграции

Рисунок 2 служит показателем того, насколько хорошо модель способна имитировать миграционные потоки. На данном графике авторы сравнивают усредненные по пяти прогонам общие миграционные потоки предсказанные моделью с фактическими значениями в соответствии с данными EMIUB. Авторы получают коэффициент корреляции, равный 0,93 (уровень значимости 0,995) и нормализованное среднеквадратичное отклонение 12,7%.

 

Рис. 2. Предсказанные и фактические общие миграционные потоки в Буркина-Фасо в 1970-1999 гг.

Прогноз будущих миграционных потоков

Далее авторы используют модель для прогнозирования миграционных потоков до 2060 года для четырех сценариев развития событий в отношении демографических, экономических, социальных, политических и экологических изменений:

Таблица 1. Демографические, экономические и социально-политические аспекты прогнозируемых сценариев

 

Демографические изменения в разработанной модели учитываются в соответствии с оценками уровней рождаемости и смертности, сделанными ООН. Авторы используют два временных ряда прогнозирующие изменения климата: ECHAM5 и IPSL. Различия этих рядов в том, что модель IPSL предсказывает малое количество осадков для Буркина-Фасо, в то время как ECHAM5 изображает относительно влажную альтернативу.

На рисунке 3 показаны результаты прогноза общих миграционных потоков (внутренних и международных). Авторы делают вывод, что к 2060 г. сценарии A, B и D предсказывают сходные закономерности изменений, а сценарий C - наименьшие различие для двух рядов климатических изменений (ECHAM5 и IPSL). Это указывает на то, что низкий общемировой экономический рост, высокий рост населения и инклюзивное социальное и политическое управление сокращают миграционные потоки по сравнению с другими комбинациями не климатических факторов. В целом авторы заключают, что сценарий с сухим климатом приводит к увеличению потоков миграции по сравнению с сценарием с влажным климатом.

 

Рис. 3. Предсказанный общий поток миграции в Буркина-Фасо в период с 2010 по 2060 год для сценариев A, B, C и D и климатических прогнозов ECHAM5 и IPSL 

На рисунке 4 показаны миграционные потоки для международной миграции из Буркина-Фасо. Как и в случае с общими потоками, самые низкие миграционные потоки обусловлены сочетанием низкого глобального экономического роста, высоких темпов роста населения и инклюзивного местного социального, политического и экономического управления как при влажном, так и при сухом климатическом прогнозе. В соответствии с моделью, наибольшие международные потоки мигрантов будут наблюдаться в сценариях с сухим климатом.

 

Рис. 4. Предсказанные международные поток миграции в Буркина-Фасо в период с 2010 по 2060 год для сценариев A, B, C и D и климатических прогнозов ECHAM5 и IPSL

В заключении, данная статья использует агент-ориентированное моделирование для предсказания будущих миграционных потоков в зависимости от демографических, экономических, социальных, политических и климатических изменений. Результаты предсказаний показывают, что будущий сухой климат для Буркина Фасо в сочетании с низким демографическим ростом и инклюзивным социальным и политическим управлением влечет за собой наиболее большие общие и международные миграционные потоки. Самые низкие общие миграционные потоки ожидаются для сценария высокого демографического роста, низкого экономического роста и эксклюзивного социального и политического управления, независимо от сценария изменения климата. Самые низкие международные миграционные потоки прогнозируются в результате будущих сценариев с более влажным климатом, высоким демографическим ростом и эксклюзивным социальным и политическим управлением, независимо от экономического роста.

Более подробно: [Kniveton, D., Smith, C., & Wood, S. (2011). Agent-based model simulations of future changes in migration flows for Burkina Faso. Global Environmental Change, 21, S34-S40].


Возврат к списку


Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений