Лаборатория агентного моделирования
Лаборатория
  • О лаборатории
  • История
  • Свидетельства и лицензии
  • Партнеры
  • Сотрудники
Дайджест
Публикации
Проекты
Курсы, семинары, конференции
  • Конференции
    • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
      • Архив конференций
  • Семинары
    • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
      • Архив мероприятий
      • Информация о предстоящем семинаре
Контакты
    Лаборатория агентного моделирования
    Лаборатория
    • О лаборатории
    • История
    • Свидетельства и лицензии
    • Партнеры
    • Сотрудники
    Дайджест
    Публикации
    Проекты
    Курсы, семинары, конференции
    • Конференции
      • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
        • Архив конференций
    • Семинары
      • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
        • Архив мероприятий
        • Информация о предстоящем семинаре
    Контакты
      Лаборатория агентного моделирования
      • Мой кабинет
      • Лаборатория
        • Назад
        • Лаборатория
        • О лаборатории
        • История
        • Свидетельства и лицензии
        • Партнеры
        • Сотрудники
      • Дайджест
      • Публикации
      • Проекты
      • Курсы, семинары, конференции
        • Назад
        • Курсы, семинары, конференции
        • Конференции
          • Назад
          • Конференции
          • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
            • Назад
            • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
            • Архив конференций
        • Семинары
          • Назад
          • Семинары
          • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
            • Назад
            • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
            • Архив мероприятий
            • Информация о предстоящем семинаре
      • Контакты
      • +7 (499) 129-07-44
      г. Москва, Нахимовский проспект, д. 47
      albert.bakhtizin@gmail.com
      • Главная
      • Информация
      • Дайджест
      • Исследование моделирования пассажиропотока на городской станции метро на основе Anylogic

      Исследование моделирования пассажиропотока на городской станции метро на основе Anylogic

      21 Декабря 2020 12:14
      // Агент-ориентированное моделирование
      В исследовании авторы динамически оптимизируют количество открытых билетных окон на станции, на основе пешеходной библиотеки Anylogic, взяв за основу станцию ​​метро Площадь Улинь линии 1 Ханчжоу, и исследуют влияние параметров на количество очередей и использование окон касс в зависимости от скорости прибытия пешеходов и количества касс, открытых в пиковые и непиковые периоды, что обеспечивает удобный ориентир для планировщиков, проектировщиков, операторов и средств поддержки принятия решений.


      © Наталья Некрасова, ЭФ МГУ

      Станция метро представляет собой островную платформу с тремя уровнями. Верхний ярус – холл станции; средний - уровень устройства, а следующий - уровень платформы. В этой статье были выбраны входы верхнего уровня для моделирования. На Рисунке 2 показан вход № 4 в среде моделирования Anylogic.

      1.png

      В исследовании среда моделирования рассматриваются ситуации пиковых и непиковых периодов, разница заключается в настройках параметра скорости прибытия пешеходов. Максимальная скорость прибытия пешеходов установлена ​​на уровне 2500 в час для пиковых и 1500 в час для непиковых периодов. Количество турникетов принято за 4, количество кассовых окон в разное время варьируется от 1 до 6, скорость пешеходов установлена на уровне 500-2500 в час, интервал скорости составляет 500.

      Индивиды, прибывающие на станцию, у которых есть проездной, могут зайти ​​напрямую, остальные должны сначала встать в очередь за билетом. Согласно статистике, около 85% пассажиров зайдут напрямую, а 15% вынуждены стоять в очереди. На рисунке 3 представлена карта входящего модуля. В течение времени ожидания в очереди кассы подчиняются треугольному распределению (15*сек(),25*сек(),35*сек()), а время обслуживания турникетов подчиняется равномерному распределению (2*сек(),3*сек()).

      2.png

      Разное количество окон при разной скорости прибытия пешеходов влияет на длину очереди и коэффициент использования окна. С одной стороны, чем больше открываются кассы, тем короче будет длина очереди и тем ниже будет коэффициент использования окна. С другой стороны, при определенном количестве кассовых окон, чем выше скорость прихода пешеходов, тем длиннее будет очередь, соответственно, коэффициент использования окна будет выше. Авторы обнаружили, что длина очереди и коэффициент использования окна имеют положительную корреляцию. На основе анализа авторы выяснили, что в пиковые часы лучше всего открыть 4 кассы, а в непиковые - 2 кассы.

      • Комментарии
      Загрузка комментариев...

      Назад к списку Следующая статья
      Категории
      • Агент-ориентированное моделирование171
      Это интересно
      • Агент-ориентированный подход к проектированию жилых систем возобновляемой энергетики
        20 Декабря 2020
      • Моделирование поведения при переработке твердых бытовых отходов
        20 Декабря 2020
      • Применение агентной модели при внедрении продуктов на рынок
        19 Декабря 2020
      • Применение дискретно-событийного моделирования в каршеринге
        19 Декабря 2020
      • Рост, неравенство и инновации: CGE-анализ Индии
        18 Декабря 2020
      • Стимулирование академического патентования в университетской экосистеме: агент-ориентированный подход
        18 Декабря 2020
      • Многомасштабное агент-ориентированное моделирование потребительского рынка
        17 Декабря 2020
      • Агентное моделирование решения потребителя о покупке одежды
        17 Декабря 2020
      • Исследование моделирования пассажиропотока на городской станции метро на основе Anylogic
        17 Декабря 2020
      • Использование оценки диффузии Басса
        16 Декабря 2020
      • Самоорганизующееся движение на неисправном перекрестке
        19 Октября 2020
      • Агент-ориентированные модели гендерного неравенства в продвижении по службе
        19 Октября 2020
      • Агент-ориентированная модель для симуляции поведения потребителей мяса в Великобритании
        19 Октября 2020
      • Исследование слияний и поглощений с использованием агентного подхода
        13 Декабря 2018
      • Моделирование рынка корпоративных ценных бумаг и рынка жилья в Англии, агент-ориентированный подход
        13 Декабря 2018
      • Моделирование распространения нового продукта с использованием агентного подхода
        13 Декабря 2018
      • Моделирование миграционных потоков в Буркина-Фасо с использованием агент-ориентированного подхода
        12 Декабря 2018
      • Влияние индивидуальных характеристик и факторов окружающей среды на физическую активность: применение агент-ориентированного моделирования
        12 Декабря 2018
      • Оптимальный целевой показатель инфляции: выводы из агент-ориентированной модели
        12 Декабря 2018
      • Агент-ориентированная модель, описывающая динамику численности населения для регионов Европейского Союза
        11 Декабря 2018
      Облако тегов
      DSGE абитуриенты агент-ориентированная модель Агент-ориентированная модель агентная модель агентно-ориентированная модель банды биодизель биотопливо водохранилище военная операция воздушное движение геополитический конфликт городское планирование девиантное поведение демография дорожное движение Евросоюз здравоохранение инвестиции инновации инфляция каршеринг климат компьютерные игры лесные пожары Лисбон логистика миграционные процессы миграция населения моделирование миграционных потоков нейронная сеть парковки передача знаний пешеходная модель пожар в метро последняя миля потребление электроэнергии преступность промышленные зоны региональное развитие Рио-де-Жанейро рыболовецкий флот рынок жилья сельское хозяйство слияния и поглощения социальные нормы спорт стоимость активов строительная отрасль строительные проекты такси торговля керамикой транспорт туризм учебные заведения экосистема электроэнергия энергопотребление энергосберегающие технологии эпидемии
      © 2005 - 2021 Лаборатория искусственных обществ и информационных технологий
      Версия для печати
      Контакты

      +7 (499) 129-07-44
      albert.bakhtizin@gmail.com
      г. Москва, Нахимовский проспект, д. 47