Публикации

Общее описание модели ракетно-космической отрасли – «RussianSpace»

© В.Л. Макаров, Е.Д. Сушко, А.Р. Бахтизин

Ракетно-космическая промышленность – высокотехнологичный сектор, в котором конечный результат достигается консолидацией усилий многих предприятий, выполняющих разные роли в технологической цепочке от создания отдельных конструктивных элементов и их испытаний до организации эксплуатации космодромов и «уборки» полей падения (территорий, на которые падают отделяемые части ракет-носителей после запуска). Важно то, что «конечный продукт» является комплектом невзаимозаменяемых компонент, получение которых должно быть достигнуто в определенный момент времени.

Общее описание демографической модели Санкт-Петербурга – Social Petersburg

© В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко, С.В. Макаров, В.Н. Наумов

В Санкт‑Петербурге разработана и принята к реализации Стратегия экономического и социального развития города на период до 2030 года. Генеральная цель Стратегии – обеспечение стабильного улучшения качества жизни горожан и повышение глобальной конкурентоспособности Санкт-Петербурга на основе реализации национальных приоритетов развития, обеспечения устойчивого экономического роста и использования результатов инновационно-технологической деятельности.

Одним из основных факторов роста экономики города и одновременно основным мерилом успешности социально-экономической политики властей является человеческий капитал, накопленный жителями города, поэтому первым направлением Стратегии указывается «Развитие человеческого капитала».

Общее описание демографической модели «Россия»

© Макаров В.Л., Сушко Е.Д., Бахтизин А.Р.

В ЦЭМИ РАН была разработана агент-ориентированная демографическая модель «Россия», имитирующая репродуктивное поведение людей исходя из их внутренних установок. В нашей модели роль «убеждений» играют желаемое максимальное число детей, а также распределение рождения этих детей в течение репродуктивного периода женщины. Агенты в модели разделены на две группы (типа), различающиеся репродуктивными стратегиями. Агенты первого типа придерживаются традиционной стратегии, а агенты второго типа – современной. В начале работы модели устанавливается стартовое состояние среды и создается популяция агентов, личностные характеристики которых (возраст, пол, признак принадлежности к определенному типу, желаемое число детей) присваиваются таким образом, чтобы воспроизвести заданную половозрастную и социальную структуру населения моделируемого региона.

Общее описание модели динамики популяции песца острова Медный – ArcticFox

Авторы: Гольцман М.И., Сушко Е.Д.

В рамках выполнения работ по гранту РФФИ по теме 15-29-02459 офи_м «Индивидуум-ориентированное моделирование в системе мониторинга охраняемых популяций» совместно со специалистами биологического факультета МГУ была разработана индивидуум-ориентированная (агент-ориентированная) модель ArcticFox популяционной динамики песца острова Медного (Командорские острова). Данная популяция занесена в 1 категорию Красной Книги РФ как находящаяся под угрозой исчезновения, древнейшая из сохранившихся на земле популяций псовых.

Общее описание модели Вологодской области – «Губернатор»
Авторы: Макаров В.Л., Сушко Е.Д., Бахтизин А.Р.

Целью разработки мультиагентной модели региона являлось создание достаточно реалистичной компьютерной модели, имитирующей поведение субъекта Российской Федерации (региона) и правила его функционирования как сложной социально-экономической системы на основе реконструкции его внутренней структуры, а также структуры и поведения действующих на его территории самостоятельных экономических субъектов (акторов).

Агент-ориентированная динамическая модель российского фармацевтического рынка

Автор: Фомин А.В. (руководитель Акопов А.С.)

В настоящей статье представлено описание разработанной авторами динамической модели равновесия российского розничного фармацевтического рынка. Модель сочетает в себе методы системной динамики и агентного моделирования. Данная модель лежит в основе информационно-аналитической системы, с помощью который были исследованы различные сценарии государственного регулирования фармацевтического рынка и возможные стратегии агентов-производителей.

Имитационное моделирование поведения первобытного общества с учетом альтруизма

Автор: Никитин С.А.

В работе изложены первые результаты использования имитационной модели взаимоотношения между членами первобытного племени в разнообразных условиях внешней среды. Установлено, что в рамках модели выживаемость племени зависит не только от внешней среды, но и от альтруизма его членов.

Роль социально-этических факторов в формировании ранних обществ (компьютерное моделирование)

Авторы: Гаврилец Ю.Н., Авксентьев Н.А, Макаров А.С.

Основной целью работы является исследование влияния фактора альтруизма на экономическое развитие доисторического общества в условиях межплеменных взаимодействий. Расчёты по модели показали, что благосостоянии на душу населения у альтруистичных племен становятся более высоким. Изначально альтруистичные племена с течением времени становятся более альтруистичными, а жестокие более жестокими. Расслоение общества с увеличением альтруизма не изменялось. В случае с высокой альтруистичностью наблюдалось значительно меньшее количество самостоятельных государств. Также установлено, что агрессивность внешней среды заставляет племена быть более альтруистичными.

Мультиагентная модель региона

Автор: Е.Д. Сушко

Агент-ориентированная Региональная Модель (АРМ) «Губернатор» для имитации социально-экономического состояния региона на основе реконструкции его внутренней структуры и моделирования поведения действующих на его территории самостоятельных экономических агентов. Основное внимание при создании модели уделено структуре личности агентов-людей и обусловленному ей поведению таких агентов в качестве участников производства, что служит основой имитации экономической жизни региона с позиций поведенческой экономики. Модель призвана служить платформой для имитации самых разнообразных социально-экономических процессов, в которых участвуют люди, а значит, и для постановки самых разнообразных задач управления этими процессами.

CGE модель RUSEC
Автор: В.Л. Макаров

Модель RUSEC оперирует различными макропоказателями такими как ВВП, бюджет, денежная масса, уровень цен по секторам экономики и т.д. Перечисленные показатели являются результатом деятельности экономических агентов – действующих лиц в экономике.

О CGE моделях
Авторы: В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин

За последние 40 лет сформировалось и получило широкое распространение во всем мире новое направление в прикладной экономике, позволяющее найти подходы к решению широкого круга задач, относящихся, в основном, к государственному регулированию экономики. Основой этого направления является принципиально новый подход к моделированию экономических процессов, путем создания, так называемых, вычислимых моделей общего равновесия, известных в зарубежной литературе как Computable General Equilibrium models (CGE models)

CGE модель "RUSEC - Газпром"
Авторы: В.Л. Макаров, А.А. Афанасьев, А.Р. Бахтизин

Модель представлена тремя экономическими агентами: газовая отрасль, интегрированное домашнее хозяйство (далее домашнее хозяйство) и интегрированные в одно предприятие остальные отрасли экономики (далее предприятие).

CGE модель "Россия: Центр - Федеральные округа"
Автор: А.Р. Бахтизин

Эта модель является прямым продолжением модели RUSEC, однако в нее были внесены существенные изменения.
Модель RUSEC охватывает экономику всей страны без выделения входящих в нее регионов, в то время как экономическая деятельность последних, несомненно, требует детального рассмотрения посредством применения CGE подхода.

CGE модель "RUSEC - Естественные монополии"
Авторы: В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, А.А. Афанасьев

В модели участвуют семь экономических агентов: РАО ЕЭС, ОАО «ГАЗПРОМ», угольная отрасль, нефтедобывающая отрасль, нефтеперерабатывающая отрасль, интегрированное домашнее хозяйство (далее домашнее хозяйство) и интегрированные в одно предприятие остальные отрасли экономики (далее сектор остальных отраслей экономики).

CGE модель "Социальная Россия"
Авторы: Г.Е. Бесстремянная, А.Р. Бахтизин

Эта модель представлена пятью экономическими агентами (государственный, рыночный и теневой сектора экономики, совокупное правительство и совокупный потребитель) и тремя отраслями (производство агрегированного потребительского блага – «другие товары и услуги», отрасли здравоохранения и образования).

Основными параметрами модели являются промежуточные и конечные продукты, труд, капитал (основные фонды), цены на товары и факторы производства, налоговые ставки, статьи расходов и доходов консолидированного бюджета и внебюджетных фондов, а также макроэкономические показатели (ВВП, валовой выпуск, доходы и расходы потребителей).

В модели рассматриваются 4 вида рынков с государственными, рыночными и теневыми ценами: 1) рынок труда; 2) рынок капитала; 3) рынок промежуточных продуктов;.4) рынок конечных продуктов.

CGE модель конкурирующих партий России
Автор: Н.В. Бахтизина

В 2003 году, в ЦЭМИ РАН была разработана CGE модель конкурирующих партий, предназначенная для прогнозирования результатов выборов в Государственную Думу России.

CGE модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями
Авторы: В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Н.В. Бахтизина

В этой модели (в отличие от других) поведение домашних хозяйств России определяется с помощью нейронных сетей – наиболее популярного аппарата в области моделирования искусственного интеллекта. Таким образом, была предпринята попытка моделирования ограниченной рациональности (bounded rationality) поведения домашних хозяйств.
Модель представлена семью экономическими агентами. Первые три из них являются агентами-производителями.

Монетизация льгот на лекарства: первые итоги 2005 года
Автор: Г.Е. Бесстремянная

Расчеты, проведенные в рамках модели «Социальная Россия» показывают, что даже при сокращении теневого сектора показатель доступности здравоохранения, определенный как отношение объема теневого выпуска к суммарному объему выпуска государственного и рыночного секторов, возрастает только на непродолжительное время, а затем начинает падать.

Tax Policy Measures for Education and Healthcare Sectors of Russian Economy: Computable General Equilibrium Analysis
Авторы: Г.Е. Бесстремянная, А.Р. Бахтизин

Возможные последствия двух мер налоговой политики - снижения ставки единого социального налога и одновременное с этим повышение ставки подоходного налога – сопоставлены с изменениями в институциональных правилах формирования теневого сектора экономики России.