Моделирование возникновения новых религиозных течений

Вопреки ожиданиям подавляющего большинства ранних социологов, религия отказывается уходить отходить на второй план. Вместо этого мир кажется более религиозными, чем когда-либо. Новые религиозные движения сыграли решающую роль в возрождении религии. Понимание НРД важно не только для понимания религии (как старых, так и новых), но и для изучения культуры в целом. Как известно сказал Bainbridge (1985), "культ это мелкомасштабная культура". Понимание НРД также может рассказать нам о том, как сформированы нормы в большой культуре, как они хранятся и распространяются. К сожалению, мы мало знаем о динамических когнитивных и социальных процессах, лежащих в основе возникновения, технического обслуживания и распространения новых религиозных движений. Ситуация мало изменилась с 1979 года, когда Bainbridge и Старк сетовали на то, что большинство работ о появлении новых религиозных движений были "почти лишены теории» (Bainbridge и Sterk, 1979). Это происходило не только потому, что в ходе политических дебатов о социальной ценности НРД, которые приковывают внимание многих ученых, НРД с момента создания учебной дисциплины о новых религий в Японии в 1960-х годах (Lewis, 2004). Основной проблемой, замедляющей развитие научной теории возникновения новых религиозных движений является то, что такие движения часто вдохновляются людьми, которых не так уж и много, чтобы можно было поучать статистически достоверные данные о закономерностях в поведении (Fusfeld 1992; Upal 2005). В такой ситуации, построение агент-ориентированных моделей социальных симуляций (Bainbridge и соавт. 1994) может быть чрезвычайно мощным инструментом для:

- изучения различных гипотез, для полного понимания всех последствия (Leik и Meeker 1995);

- точного прогнозирования с помощью существующих теорий;

- эмпирического тестирования и сравнения различных теорий. 

Эта статья утверждает, что агент-ориентированные модели НРД-теорий являются полезным инструментом, который так и остался в значительной степени неизученными (см. Bainbridge 1995 году и Доран 1998 году как исключения). Агент-ориентированные модели социальных симуляций позволяют (а) точно измерить распространенность веры в популяцию агентов, и (б) выполнять контролируемые эксперименты, где мы можем изменить значения различных параметров и заглянуть внутрь головы наших агентов, чтобы увидеть как эти изменения влияют на их убеждения. Наглядно можно продемонстрировать преимущества компьютерного моделирования для изучения религии с помощью АОМ, предназначенной для моделирования когнитивной теории новых религиозных движений (Upal 2005). 

Когнитивная теория фокусируется на новых религиозных движениях, вдохновленных харизмой отдельных лиц (Weber 1922). Она полагает, что основателями НРД являются информационный «предприниматели) (ИП), т. е. креативщики, маркетологи, продавцы и инновационных решений социальных проблем. Социальные проблемы в диапазоне от иностранного культурного вторжения до проблемы националистов разных оттенков, жадного и избалованного поколения эгоистов, являются проблемой большинства (Snowball 1991). Информационные предприниматели максимизируют полезность рациональных агентов, которые получают различные социальные преимущества, такие как улучшение репутации и повышение уважения со стороны других , им подобных агентов, которые покупают их решения. Далее кратко рассмотрены основные аспекты когнитивной теории НРД и описаны модели, сопровождаемые описанием экспериментов, которые были проведены, чтобы проверить теорию и практику полученных результатов. 

Когнитивный подход к новым религиозным движениям (Upal 2005) является частью новой парадигмы изучения религии, которая предполагает, что религия является "естественным продуктом агрегирования обычных когнитивных процессов" (Barrett 2000), и что религиозные агентов – это рациональные агенты, максимизирующие свою полезность (Iannaccone 1998). CTНРДs основывается на новаторской теории «информационного предпринимательства» Старка и Бейнбридж (1987), особо подчеркивающей роль харизмы лидеров (Weber 1922) таких как: Joseph Smith, Sun Myung Moon, Mary Baker Edy, Shabatai Tzvi, and Mirza Ghulam Ahmed, которые вдохновляют новые религиозные движения. Upal (2005) утверждает, что такие лидеры относятся к классу людей, известных как информационные предприниматели (ИП). К ним относятся как религиозные, так и светские социально-политические лидеры, которые:

- распознают и воспринимают социальные проблемы;

- обладают творческими возможностями (Schank 1986), необходимыми для создания «ключа» к проблеме;

- обладают маркетинговыми возможности, необходимыми подачи их решения как единственно верного. 

Награды, которые ИП получают за свою деятельность включает в себя:

- удовольствие от решения проблемы;

- дополнительное удовольствие быть героем, избавив мир от катастрофы, что бы и произошло, не появись волшебного решения;

- улучшение репутации в результате признания «решения» другими агентами;

- удовольствие от победы над своими оппонентами. 

Для основателей НРД, есть также дополнительное удовольствие от служения Богу, который по их мнению, направляя их. 

Человеческая культура изобилует идеями? От сценариев до конкретных схемы, например?, Которые предоставляют нам причинно-следственные связи состояний мира, в которых мы находимся. Мы приобретаем эти идеи от агентов, с которыми взаимодействуем, а также от учреждений культуры (Day 2003; Norman 1993; Simon 1996). Важно, что процесс приобретения концепций включает в себя больше, чем просто копирование всего, что индивид слышит или читает на чистый ментальный слой. Она включает в себя понимание и интеграции идей в свой существующий набор верований, регулирование идей и / или переработку существующей базы знаний. Хотя каждый человек является уникальным организмом с уникальными знаниями, сталкивается с уникальными обстоятельствами, люди, живущие в аналогичных условиях, имеют сходные убеждения, достаточно внести незначительные корректировки и / или уточнения к приобретенной идеи необходимости. 

Во времена быстрых социальных или экологических изменений (вызванных, например, военными, религиозными, политические и / или природными потрясениями, когда социальный контроль ослабляется и уступает место свободному рынку идей (Iannaccone 1998)), однако, все больше людей разочаровываются в их доминирующих социальных мифах и чувствуют себя более свободными для изменения своих убеждений. Это обеспечивает бизнес-возможности для информационных предпринимателей, таких как НРД-основатели. Новые философские школы формируются в религии, науке, политике усилиями индивидуальных информационных предпринимателей. Таким образом, социальные институты, как и религиозные системы восприимчивы к преобразованию (1995 Whitehouse, 2000). НРД основателями являются лидеры новых философских школ. Во многих случаях НРД-основателями являются создателями новых идей. В других случаях они являются теми, кто в большей степени способен интегрировать ранее распространенные идеи в новые и продать этот пакет лучше других.

Социальные агенты могут быть внедрены в социальную среду большим количеством способов. Не только окружающая среда может предоставляют им «проблемы» для работы и определить границы пространства решений, но и они могут исследовать, что также обеспечивает их непрерывную обратную связь в процессе формирования решения. Как и у других предпринимателей, для ИП поведение первых клиентов имеет решающее значение в определении того, утонет ли данное предприятие или же останется на плаву. После того, как ИП удается привлечь критическое число лояльных клиентов (Marwell и Оливер 1993), его / ее учения достигают роли норм в новой группе.

В то время как теории познания новых религиозных движений были применены для объяснения появления НРД, таких как движение the Ahmadiyya Movement of Mirza Ghulam Ahmed (Walter 1918; Лаван 1974; Фридман 2003), тестирование и других теорий НРД оказалось сложным (Upal 2005). Компьютерное моделирование все чаще стало методом выбора в других общественных науках, сталкивающихся с аналогичными проблемами. Компьютерное моделирование имеет большой потенциал для уточнения и проверки теорий религии. Этот потенциал остается в значительной степени неисследованным, несмотря на некоторые исключительные попытки (Bainbridge 1995 года; Доран 1998). Для иллюстрации возможностей компьютерного моделирования, была разработана агент-ориентированная компьютерная модель на основе когнитивной теории новых религиозных движений.

AIM система состоит из N агентов, которым нужны «баллы» здоровья, чтобы выжить. Здоровье агента падает с течением времени в размере одного балла за каждую симуляцию и округляется. Когда уровень здоровья агента падает ниже порогового, агент умирает, а новый агент рождается, чтобы занять его место. Агенты набирают очки, играя в версию конкурса красоты Кейнса [1] (Кейнс 1936) называемую «угадываю среднее число-игры», в которой каждый агент может выбрать число от 0 до 100 (Hoffmann, 2002). Агент получает новый импульс для своего здоровья в зависимости от того, как близко его оценка приблизилась к среднему значению всех чисел, и выбирается в соответствии с функция близости. Способность предсказывать целевой номер имеет решающее значение для выживания обычного агента. Агентами, которые являются экстраординарными, успешны в решении проблем, с которыми они сталкиваются (то есть, они либо заработали очки больше пороговых и / или силы их намного больше пороговых были изначально) становятся ИП в любой момент во время игры, после прохождения ряда симуляций. В текущей версии AIM модель предполагает, что агенты, находящиеся над пороговым значением становятся ИП. Это делается для того, чтобы моделировать изменения, которые происходят, когда люди решают посвятить НРД. Большинство полностью посвящает себя этому, призывая других к своей миссии и имеют мало времени для проведения обычных работ (Lewis, 2004). В текущей версии AIM, ИП агенты получают все свои очки, продавая «решения» о среднем значении игры обыкновенным агентам. Обычное агент может решить принимать решения, предлагаемые ИП, если существующие знания принимающего агента настолько неэффективны в прогнозировании среднего числа, что сила опускается ниже резервной. Это делается для того, чтобы в модели люди были более восприимчивы к принятию новых решений, если их текущие знания недостаточны для решения своих задач. Если обычный агент принимает решение, предложенное ему ИП агентом, он должен заплатить небольшую сумму очков здоровья в обмен. Однажды, приняв решение агент принимает его и в последующем, оплачивая их соответствующим образом. Это делается для того, чтобы смоделировать рациональные аксиомы выбора теории, что производители религиозных продуктов должны постоянно получать платежи от своих потребителей, чтобы остаться в бизнесе (Iannaccone 1998). 

Ценность здоровья каждого агента закрепляется на уровне 400, а его базы знаний содержат три из семи следующих правил: 

Выбирать номер от 1 до 15

Выбирать число между 16 и 30

Выбирать число между 31 и 45

Выбирать число между 46 и 55

Выбирать число между 56 и 70

Выбирать номер между 71 и 85

Выбирать число между 86 и 100. 

Каждое правило начинается с первоначальной силой 100. На каждом шаге по времени, правила с максимальной силой активированы для прогнозирования, и выдает случайное число, генерируемое в диапазоне предлагаемых активных правил. После того как все обычные агенты предсказали ряд, рассчитывается среднее значение, и для каждого агента обновления сила своего активного правила, основанного на расстоянии от среднего числа. Это сделано для того, чтобы охватить гипотезу о том, что нормы требуют соглашения между агентами для выживания и что, как только нормы становятся приняты, они влияют на индивидуальное поведение, вознаграждая тех, кто ведет себя в соответствии с нормами, в то же время наказывая тех, кто им не соответствует (Finnermore и Sikkink 1998 года; Hoffmann, 2002). Каждый агент повышает прочность своей власти в соответствии с правилом: если прогностическое правило находится в пределах допустимого диапазона средней, то сила правила увеличивается, в противном случае сила уменьшается на ту же сумму. Периодически (например, каждые i-й раунд), агент может заменить одно из своих неработающих правил (например, правил, чья сила падает ниже порогового значения) случайные правила или правила предлагающие помощь ИП. Когда одно и то же правило используется критической массой агентов в качестве активного правила, тогда такая группа приобретает способность иметь свои собственные нормы. Это смоделировано, благодаря тому, что позволяется членам группы использовать среднюю своей группы (в отличие от среднего всех агентов) в качестве целевого числа, обновлять свое сильное правило, как только число агентов по правилу достигает порога критической массы. Когда лидер группы с критической массой умирает, группа остается вместе и из наиболее успешных членов группы (т.е. членов с наибольшим количеством очков здоровья и верховенства силы) выбирается в качестве нового ИП. Члены этих групп, которые имеют меньше последователей рассеиваются в неаффилированное население после смерти своего ИП.

Размер населения поддерживается за счет создания нового агента после смерти предыдущего. Когда обычный неаффилированный агент умирает создается новый агент со случайным набором из трех правил создания. Однако, когда умирает аффилированный агент, новый агент рождается с его группой правил в качестве активного правила. В текущей версии AIM реализованой в Java и была запущена с помощью JRE версии 1.4.2

Некоторые из наиболее стойкие споры у НРД исследований (Lewis 2004) вертеться вокруг таких вопросов, как: являются решения, предлагаемые лидерами НРД хорошие решениями? 

Действительно ли НРД лидеры предлагают решения, которые они считают лучшими решениями?

Было разработано три эксперимента для изучения поведения населения, в котором есть ИП, предлагающие свои сильные и слабые правила, другими агентами. В эксперименте 1, все ИП предлагают свои лучшие решения другим агентам.. В эксперименте 2, все ИП предлагают худшее решение, в эксперименте 3, некоторые ИП предлагаем лучшие решения в то время как другие предлагают худшие решения.

Сотни экспериментов проводилось при различных значениях параметров и набор значений был выбран для запуска трех контролируемых экспериментов.

(число агентов = 100, число симуляций = 10, начальный уровень здоровья = 400, очки = 1, плата за чужое правило = 0,01 , точность = 5, порог критической массы = 10, ИП-здоровье = 396, пороговое значение здоровья = 105, порог полезности правила = 100, критический порог здоровья = 100)

Рисунок 1. Начальное состояние эксперимента я в момент = 0. Каждый раунд черная точка соответствует одному неаффилированных агента. Пространственных положениях агентов ничего не значат, так как текущая версия RBS не принимать во внимание пространственное положение агента	Рисунок 2. Состояние эксперимента я мир в момент = 11. Агент 5 (показано красной звездой) появился ИП.
Рисунок 3. Состояние эксперимента я мир в момент = 50. Тридцать восемь агентов сделали правило, предлагаемые ИП в качестве активных правил и отдали плату, т.е. 5	Рисунок 4. Состояние эксперимента 1 мир в момент времени = 453. Два других агента (показаны зеленой и соней звездами) стали ИП
Рисунок 5. Состояние эксперимента 1 в момент времени = 500. Новый ИП только в состоянии привлечь небольшое число последователей (3 агента-100 и 5 для агента 101)	Рисунок 6. Состояние эксперимента я мир в момент времени = 1000. Оба агента 100 и 101 умерли, а их немногочисленные последователи выделились обратно в неаффилированных агентов, в то время как агент 5 держится и у него 49 последователей (на сегодняшний день является крупнейшей группировкой включая 40 неаффилированных членов). Множество новых ИП появилось, примерно 700, но никто не был в состоянии собрать больше, чем пару последователей

Рисунок 7. Состояние мировой эксперимент II в момент = 32. Агент 0 (показана красная звезда) и Агент 31 (показана синяя звезда) заявили о том, что они ИП в момент = 4. Т.е. 0 предлагает Правило 7 и агент 31 предложения Правило 6. Агент 0 привлек 48 агентов на 32й симуляции.	Рисунок 8. Состояние мировой эксперимент II в момент = 44. Самый сильный ИП изначально привлекает только неаффилированных агентов, но начинает привлекать некоторые из бывших последователей из самых слабых ИП
Рисунок 9. картина достаточно статичная. Когда один из самостоятельных агентов Агент-97 заявляет о своем слабом правиле ИП предлагает Правило 1	Рисунок 10. Интенсивная борьба за последователей наступает между тремя агентами. Моделирование заканчивается при отсутствии неаффилированных агентов и установленных рамках сообществ

Рисунок 11. Состояние мира Эксперимент III в момент = 23. Два агента Агент 4 (показано красной звездой) и Агент 35 (показано синей звездой) заявили о своей предпринимательской деятельности в 5-м раунде. ИП 4 является слабым, предложил Правило 1, а ИП 35 является сильнейшим - предложил Правило 3

Рисунок 12. Симуляция 51, ИП 4 отдал 4 человек в ИП 35, которое также привлекло еще 26 неаффилированных членов

Рисунок 13. Агент 100 (желтая звезда) заявляет о своем ИП на симуляции 349. Это слабое правило ИП также предлагает Правило 1. На симуляции 850, он привлек только четырех последователей, когда агент 121 (фиолетовая звезда) также заявляет о своей предпринимательской деятельности. Агент 121 предлагает Правило 3. К этому времени ИП 35 привлек еще 30 последователей в то время как ИП 0 потерял еще 4 последователи

Рисунок 14. К концу моделирования, ИП 4 потерял всех его последователи, в то время как ИП 35 получил еще 16 последователей. Еще три неаффилированных агента смогли стать ИП, но никто не привлекает последователей. Осталось только 18 неаффилированных агентов.

Одним из способов анализа последствий этих экспериментов для реального мира НРД является изучение сходств между полученный экспериментальной и реальной информацией о НРД. Мы можем легко устранить эксперимент я с некоторым результатом, зная, что в реальном мире НРД скорость перехода от одного движения к другому, значительно выше, чем ноль (Lewis, 2004). Но не понятно на какой из экспериментов 2 и 3 больше похож реальный мир. Это означает, что по крайней мере некоторые из основателей НРД продают решения, которые не являются хорошими для оригинальных социальных проблем. Как не парадоксально, расчеты показывают, что некоторые из этих решений становятся полезными решениями как только НРД укореняется и дает возможность создать свои нормы в качестве цели для группы агентов все из которых имеют одни и те же активные правила. 

Одним из центральных вопросов исследования данной проблемы является уровень сложности. Если модель слишком сложна, она теряет свою ценность, поскольку она является либо неразрешимой и / или её результаты так же сложны для понимания, как и реальные явления, которые моделируются. Однако, если модель слишком проста, то усилия, затраченные в разработке и реализации компьютерной модели часто бесполезны, потому что последствия простой модели могут быть легко предусмотрены без её построения. В то время как AIM как модель когнитивной теории НРД имеет ряд ограничений, это хороший компромисс между сложностью и простотой, потому что она моделирует наиболее важные элементы теории.

Когнитивная теория постулирует, что НРД-самообман играет важную роль для НРД-основателей в отнесении их решения к божественному и в приближении рядовых агентов для поддержания своей веры в нормы НРД-сообщества. Тэлботт (1995) утверждал, что это верить в утверждение р, независимо от того, р на самом деле правда или нет, если агент предпочитает мир, в котором предложение Q верно для мира в которых Q является ложным, где Q = "считает, что р истинно». Это объясняет, почему некоторые НРД-лидеры сбрасывают со счетов возможность того, что они сами являются создателями решения, которое они прочат на божественное происхождение. CTНРДs утверждает, что это может быть потому, НРД основатели предпочитают жить в мире, в котором они считают, что их любимый Бог дает им решения жизненных проблем; в мире, в котором они не верят, что их Бог решает их проблемы. Проще говоря, последователи единожды укоренившихся воззрений будут вознаграждены, в то время как члены нового общества, которые отказываются следовать за ними, будут наказаны. Таким образом, самообман также играет важную роль в поддержании новых норм группы.

Оригинальная статья M. Afzal Upal (2005) "Simulating the Emergence of New Religious Movements".