В недавно вышедшей книге "Geocomputation: A Practical Primer" есть глава, посвященная агент-ориентированным моделям и географическим информационным системам. Главным тезисом главы является то, что парадигма агент-ориентированного моделирования обеспечивает механизм для понимания последствий взаимодействий индивидов. С помощью таких взаимодействий развиваются возникающие структуры, как в социальной, так и физической среде. Объединяя агентные модели с GIS-системами можно создавать пространственно явные агентные модели, изучая наш мира снизу вверх.
Рис. 1. Представление мира как совокупности слоев фиксированных и не фиксированных объектов.
Через ряд примеров показано, как растровые или векторные пространственные данные могут быть использованы для моделирования различных аспектов нашей повседневной жизни: от микро движения пешеходов через секунды и минуты, до макро-паттерна роста городов в течение десятилетий. Благодаря интеграции пространственных данных и агент-ориентированных моделей в различных пространственных и временных масштабах, обеспечивается гибкость, нужная социологам для исследования сложного мира, в котором мы живем.
Большинство обсуждаемых моделей созданы в NetLogo или MASON.
Рис. 2. Образец предметных областей агент-ориентированных моделей, обсуждаемых в данной главе.
Оригинал статьи можно найти здесь.