© Ирина Саркисова, группа э-602, ЭФ МГУ
Огромное количество римской керамики, найденной на археологических раскопках по всей бывшей Римской империи, является основным источником данных, используемых для исследования функционирования и эффективности римской экономики. Однако на данный момент существует необходимость более формального подхода к её изучению посредством использования компьютерного моделирования. Этот подход иллюстрируется в статье через модель MERCURY (Market Economy and Roman Ceramics Redistribution).
В период между 25 г. до н.э. и 150 н.э. в восточной части Средиземноморья существовало 4 крупных центра по производству керамики. Посуда, изготовленная в этих местах, была найдена в результате археологических раскопок практически на всей территории Римской империи. Было замечено, что примерно до 75 г. н.э. наибольшее распространение имела керамика одного вида, затем её доля стала постепенно снижаться:
Модель MERCURY была разработана для ответа на следующие вопросы:
- Какие условия приводят к более широкому распространению одного вида керамики по сравнению с остальными?
- Как наличие связей и обмена информацией между торговцами влияет на распространение посуды того или иного вида?
Модель представляет собой социальную сеть, объединяющую торговцев, которые выступают в качестве каналов для потока коммерческой информации и товаров. Существует 4 производственных центра, в каждом из которых ведется изготовление керамической посуды. Также в модели присутствуют торговые компании, которые скупают изделия местного производства и занимаются их перепродажей. На каждом шаге торговцы определяют местный спрос на товары и их цену (на основе знаний о спросе и предложении в данном регионе). Пары торговцев, которые соединены в сети, могут совершить сделку друг с другом.
Создание модели состоит из 3 последовательных этапов:
1. Создание территорий и торговцев. Множества территорий и трейдеров определяются переменными num-sites и num-traders соответственно, их количество не изменяется с течением времени. Территории располагаются равномерно по окружности, что представляется удобным при создании социальной сети и её дальнейшей визуализации.
2. Распределение торговцев по территориям. Здесь возможны две ситуации:
- В регионах, где находится производство, равномерно размещается заданная часть торговцев. Остальные торговцы распределяются на оставшиеся территории согласно равномерному или экспоненциальному распределению
- Все торговцы распределяются по всем территориям согласно равномерному или экспоненциальному распределению
3. Создание связей между торговцами (социальной сети). Графически процесс создания социальной сети можно представить следующим образом:
Сначала в каждой паре соседних регионов случайно выбирается пара торговцев, которая соединяется между собой (a). Это обеспечивает минимум соединений между узлами, что позволяет товарам распространяться по всем территориям. Далее создаются остальные связи между торговцами из разных регионов (b). После происходит соединение торговцев, находящихся в одном регионе (c). Затем в модели реализуется принцип транзитивности: логично предположить, что если человек знаком с двумя другими, то все трое должны быть знакомы (то есть связаны) друг с другом (d). На данном шаге всё ещё могут оставаться торговцы, которые не связаны ни с кем в рамках своего региона, поэтому необходимо добавить связи, которые бы подключали их к социальной сети (e).
В результате получается сеть, в которой все регионы соединены между собой хотя бы одной связью. Чем большая доля торговцев участвует в межрегиональных связях, тем выше степень интеграции рынка.
Примеры структуры сети при разных значениях доли межрегиональных связей
В начальном периоде спрос каждого торговца равен 0. На каждом следующем шаге спрос увеличивается на 1, если он оказывается меньше максимального (максимальный спрос задается отдельной переменной), то есть спрос постепенно возрастает до максимума. Приобретенные товары агенты могут перепродать или сохранить у себя в надежде продать их в одном из следующих периодов. Торговцы, расположенные в регионах, производящих товары, получают вновь произведенные товары в каждой периоде времени, если их запасы меньше спроса.
Прежде чем совершить сделки случайным образом выбираются соседи торговца, которые будут его информаторами: торговец узнает предложение и спрос на их товары, что помогает ему определить цену имеющихся у него товаров:
Далее агенты решают, сколько товаров они хотят сохранить для продажи в следующем периоде времени. Максимальный размер запасов определяется как средний спрос торговцев, которые снабжают его информацией в данном периоде, за вычетом его собственного спроса. Каждый имеющийся товар продавец рассматривает отдельно. Товар отправляется в запас, если торговец не может получить прибыль от его продажи или если ни один из соседей по сети не предъявляет на него спрос. Товар будет продан, если цена потенциального покупателя предполагает прибыль или хотя бы безубыточность для продавца. Покупатель товара может перепродать его в другой регион, если такая сделка принесет ему более высокую прибыль, или, если это не так, оставить его на текущей территории.
Такая последовательность действий приводит к распределению четырех видов производимой посуды на большом количестве территорий. Объемы и разнообразие посуды впоследствии могут быть использованы для сравнения смоделированного распределения с археологически подтвержденными данными.
Один из основных результатов описанной модели представлен на диаграмме ниже. Модель показала, что доля межрегиональных связей, количество торговцев в регионах, производящих товары, и максимальный объем спроса положительно коррелируют с широтой распределения всех продуктов. Результат, который наблюдается в археологических данных (более широкое распространение одного продукта по сравнению с остальными), был получен только в тех сценариях, где один производственный центр имеет значительно больше торговцев по сравнению с остальными, а также где довольно большая доля межрегиональных связей. На диаграмме этим сценариям соответствуют столбцы 5 и 6:
Объем информации, на основании которой, агенты в модели принимают решения, оказывает слабое влияние на результат.
Представленные здесь результаты свидетельствуют о том, что интеграция рынка могла вызвать широкое распределение керамики одного из видов. Тем не менее, рыночная интеграция сама по себе не является достаточным объяснением. Второй необходимый компонент – это производственный потенциал каждого из регионов. Следовательно, при дальнейшем изучении функционирования римской экономики необходимо обратить особое внимание на факторы, которые могут способствовать большей интеграции рынка. Кроме того следует проанализировать условия, которые дают возможность поддерживать высокие объемы производства (например, наличие городских поседений в близости от производственного цеха, что обеспечивает постоянный высокий спрос на производимую продукцию).
В заключение авторы предлагают несколько путей для дальнейшего улучшения модели. Так, например, в модель можно добавить механизм рыночного равновесия и переменные, связанные с издержками на транспортировку товаров. Кроме того расширение может быть связано с гетерогенностью поведения продавцов, возможностью изменений в структуре социальной сети и введением государственной политики, влияющей на решения агентов.
Оригинал статьи: T. Brughmans & J. Poblome. 2016b. MERCURY: an agent-based model of tableware trade in the Roman East. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 19 (1).