© Агеева Алина
Авторы создали модель, в которой воспроизводится влияние установившегося спроса рынка труда, формирующегося, в свою очередь, в определённых финансово-экономических условиях, на миграцию, а также обратное водействие миграции на рынок труда. Тремя основными объектами исследования являются: рынок труда (РТ), финансово-экономическая система (ФЭС) и миграционные процессы (М). Модель также позволяет получать данные для прогнозирования миграционных процессов и разработки мер реагирования.
Ключевым аспектом рынка труда (РТ), влиящим на привлекательность для мигрантов, является разница в оплате труда по сравнению с другими регионами (странами). Люди принимают решение о переезде, учитывая также расстояние, стоимость переезда, риски и основные требования, сложившиеся на (РТ). Последний зависит от ситуации в финансово-экономической системе (ФЭС), например, внешние экономические факторы учитывают затраты в различных секторах экономики и стоимость сырья для промышленности, а внутренние – необходимые трудовые ресурсы для каждого сектора экономики. Прибыль или убытки (или увеличение / уменьшение спроса) в (ФЭС) отразится на (РТ). Принципы действия (ФЭС) в данном исследовании повторяют модель Леонтьева, в которой исследуются все отрасли производства, а также учитываются показатели доходов частных лиц (см. Leontief, W. (1951) The Structure of the American Economy, 2d ed., White Plains, 1919–1939. NY, International Arts and Sciences Press). В соответствии с его теорией, в модели создана такая система экономики, в которой все производимые товары и услуги полностью потребляются другими секторами. Целью Леонтьева было разработать метод, позволяющий экономистам прогнозировать производственные объемы по каждому сектору экономики для удовлетворения будущего спроса.
Миграционные процессы в модели воспроизводят движение реальных агентов-мигрантов по заданным пространственным точкам, включая маршруты их передвижения. Главными имитационными сценариями модели являются: поиск мигрантами посредников, осуществляющих их транспортировку; взаимоотношения между мигрантами и посредниками; движение мигрантов посредством различных способов транспортировки; поиск мигрантами работы; взаимоотношения мигрантов и посредников на (РТ), помогающих им получить работу; работа пограничных служб и пунктов; сбор данных погранслужбами относительно прибывших мигрантов и проверка документов; отслеживание затрат на производство; обеспечение секторов экономики трудовыми ресурсами через посредников; отслеживание соотношений затрат на производство и объемов выпускаемой продукции.
Агентами рынка труда (РТ) являются предприятия, предоставляющие работу и располагающие вакансиями – работодатели (ПР), работники – соискатели, претендующие занять вакансии (С), а также посредники-«кадровики» – кадровые агентства и службы (К). (ПР) формируют спрос и требования на (РТ), включающие профессиональный опыт, поло-возрастные характеристики, длительность рабочего договора и размер заработной платы. (К) обеспечивают (ПР) необходимым количеством трудовых ресурсов, кроме того, они стабилизируют соотношение спроса и предложения на (РТ), учитывая и корректируя требования работодателей и соискателей. (С) – мигранты ищут вакансии, требованиям которых они удовлетворяют, с необходимым уровнем заработка. Ключевым моментом в отношении вакансий в данной модели является процесс их распределения, который можно регулировать при помощи ввода параметров количества вакансий на постоянную или временную работу, размера фиксированного оклада или сдельной оплаты труда.
Агентами финансово-экономической системы (ФЭС) являются производственные отрасли (ПО), «кадровики» (К), рынок (Р). (ПО) отражают коэффициенты затрат и прибыли, в соответствии с матрицей модели Леонтьева. (ПО) отслеживают объёмы затрат на производство, в связи с выпуском продукции, удовлетворяющей текущему спросу на рынке и соответствующей рыночным ценовым условиям. Т.о. (ПО) корректируют объёмы затрат, а предприятия, предоставляющие работу (ПР) – изменяют требования вакансий. (К) отслеживают количество необходимых для (ПО) трудовых ресурсов, а также вносят коррективы в требования вакансий, в соответствии с запросами (ПР). На рынке (Р) корректируются соотношения спроса и предложений, в соответствии с матрицей модели Леонтьева. Изменения, происходящие на (Р), отражаются на (РТ) и наоброт, а изменения на (РТ) влияют на миграционные процессы (М).
В созданной разработчиками модели ARGOS имитировались миграционные процессы применительно к региону Северной Африки. Мигранты, преимущественно выходцы из Сенегала и Нигерии, ставят своей конечной целью переезд в Испанию. В имитационном сценарии воспроизводится маршрут мигрантов, который был наиболее распространённым в конце 90-х гг. Перед тем, как попасть в Европу, мигранты месяцы, а иногда и годы, проводят в других, транзитных странах, чтобы заработать на переезд. Миграционные маршруты отображаются на географической карте и имеют ключевые пункты – города в странах Северной Африки и Испании, в которых можно отследить реальные данные о мигрантах: прибытие (отбытие) мигрантов, рыночные условия и требования на рынке труда, действия погранслужб и т.д.
Перед прогоном модели задаются исходные данные (начальное положение), которые включают: маршрут движения мигрантов; количество мигрантов с обозначением их гражданства (национальности); условия на (РТ), способствующие выбору определённого маршрута мигрантами; взаимоотношения мигрантов и посредников на (РТ); уровень строгости погранслужб. В пользовательском интерфейсе возможно отслеживать поведение агентов модели в ключевых узлах (пространсвенных точках), т.к. в системе заложена возможность хранить архивные данные о прибытии (отъезде) мигрантов, вариативности открытых вакансий и уровня заработных плат, результатах работы погранслужб (количество задержанных мигрантов и т.п.), рыночных показателях. Кроме того, можно вводить данные с помощью соответствующих инструментов, анализируя предыдущие результаты и прогнозируя возможные дальнейшие процессы. В интерфейс ARGOS встроены три модуля: позволяющий контролировать поведение агентов, прогонять предыдущие и текущий имитационные сценарии, анализировать полученные данные в ходе прогонки модели. Используя модули и полученные данные, возможно проследить влияние (ФЭС) и (РТ) на миграционные процессы.
ARGOS способна отображать изменение климата в регионе; данный фактор учитывается мигрантами, когда они принимают решение о переезде и выборе транспорта. (ФЭС) и (РТ) отображают пять секторов экономики: сельское хозяйство и животноводство, энергетика, промышленность, строительство, услуги. В каждой точке – ключевом пункте миграционного маршрута – задаются условия (ФЭС) и (РТ), отображающие различные сектора экономики и количество вакансий для них. Агенты-мигранты в модели изучают условия (РТ) в различных пунктах (городах и странах) и выносят решение о маршруте, удовлетворяющим их потребности в максимально быстром заработке для переезда в Испанию. Модель прогонялась сто раз, опираясь на реальные данные о мигрантах, полученные за 1999 год. Разработчики ставили цель создать модель, в которой возможно отследить влияние условий (ФЭС) и (РТ) на миграционный процесс (увеличение / уменьшение количества мигрантов в той или иной стране, местности, в различных секторах экономики или производственных отраслях). Модель также позволяет получать данные для прогнозирования миграционных процессов и разработки мер реагирования.
Более подробно: [N. Ruiz, V. Botti, A. Giret, V. Julian, O. Alvarado, V. Perez, R. M. Rodriguez. (2010) An Agent-Supported Simulation of Labour and Financial Markets for Migration Processes. Progress in Artificial Economics, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems].