© Тиунова Марина, МГУ, группа э620
Горные районы европейских курортов (Альпы) наиболее подвержены изменениям климата: в период с 1900 по 1990 годы средняя температура здесь повысилась на 2 градуса, начиная с 1850 года уровень оледенения гор сократился вдвое, уровень снежного покрова почти отсутствует в весенний и осенний периоды. Такое положение дел создает угрозу для человека, поскольку повышается вероятность природных катастроф, таких как наводнения и паводки, сход ледников и снежных лавин. Все это приводит к тому, что обостряются проблемы изменения гидрологических циклов, биоразнообразия, продуктивности сельского хозяйства, энергообеспечения и стабильности зимнего туризма. Для решения последней проблемы и разработана данная агент-ориентированная модель.
Предметом исследования данной работы является район приморских гор Альп, расположенных на территории Италии и Франции площадью 22 гектара, который пользуется большой популярностью среди туристов. Экономически данный регион весьма зависит от успешности ведения туристического бизнеса в летний и короткий зимний периоды. Однако статистика остается неутешительной, поскольку с каждым годом туристов в данных районах становится все меньше. И если объем спроса на туристические услуги в летний период демонстрирует некую устойчивость, то в зимний период, наоборот, наблюдается резкое сокращение (многие отели на этот сезон даже не открываются), хотя на этих курортах есть возможность занятия лыжным спортом. Причина этому заключается в глобальном потеплении и его негативном воздействии на человеческую активность.
Поэтому в настоящее время в сфере туристического бизнеса поднимаются следующие вопросы (и ответы на них позволяет дать данная модель):
1). Каким образом можно стимулировать рост спроса на туристические услуги в зимний период?
2). Как можно диверсифицировать туристический бизнес в этих регионах и расширить спектр предоставляемых услуг, чтобы они не ограничивались только услугами лыжного спорта?
Рисунок 1 демонстрирует уровень спроса на туристические услуги в различных курортных районах Альп.
Для построения данной АОМ используется программный пакет Auronzo WinSim 1.0 (AWS 1.0). Здесь моделируется и прогнозируется степень влияния климатических изменений и, как следствие, спроса на туруслуги на результативность ведения бизнеса в данном регионе на период с 2011 по 2050 г. За пределами внимания авторов остаются показатели развития культуры, образования и здравоохранения в данном регионе, а также характеристики состояния институциональной среды.
В программном пакете моделируется 4 основных стратегии поведения турфирм: 1) (темно-синий цвет) свертывание даже традиционного бизнеса по лыжному спорту и предоставление других видов услуг, но с использованием имеющегося оборудования и приспособлений, 2) (желтый цвет) поддержание устойчивого уровня предоставления услуг лыжного спорта, 3) (темно-зеленый цвет) переориентация бизнеса на создание других видов активности, сопутствующих лыжному спорту, 4) (голубой цвет) полная диверсификация бизнеса и отказ от предоставления специфических для данного региона услуг, связанных с зимними видами спорта, а ориентация на типичные виды активности (прогулки, индустрия развлечений).
На рисунке 2 показано, как для каждого из данных сценариев рассчитываются очки, характеризующие привлекательность того или иного сценария, с очки зрения 9 различных показателей (сверху по часовой стрелке): количество прибывающих туристов, количество забронированных ночевок в отелях, восприимчивость к сезону, уровень затрат на одного туриста, перемещение туристов по территории курорта, прибыльность бизнеса, расходы на оплату труда, затраты электроэнергии, производство искусственного снега.
Далее можно продемонстрировать скриншоты симуляций, которые были проведены в программном пакете:
1. графическое представление исходных данных об уровне спроса, типах посетителей и видах путешествия:
2. графическое представление данных о том, каковы будут затраты турфирм по отдельным показателям (описаны выше к рисунку 2) в зависимости от реализации того или иного сценария (описаны выше к рисунку 2):
3. графическое представление данных по климатическим изменениям и расчета дополнительных показателей:
По итогам построения данной АОМ авторы исследования делают следующие выводы:
1) Самый высокий доход туристическим фирмам приносит сценарий №4, предполагающий полную диверсификацию бизнеса и ориентацию на предоставление туристам видов услуг, не связанных с природными особенностями Альпийских гор и имеющимися в любых других курортных зонах мира (прогулки, кино, рестораны), поскольку наилучшим образом защищает от рисков и не привязывает турбизнес к климатическим изменениям;
2) При любом развитии природных и климатических условий данной курортной зоны существенными остаются издержки фирм на электроэнергию, что должны учитывать инвесторы при строительстве какого-либо нового объекта инфраструктуры;
3) Наиболее выгодной инвестицией бизнеса в этом регионе становится вложение в строительство путей сообщения между отдельными объектами инфраструктуры, так как это позволяет привлечь еще больше туристов.
Таким образом, данная АОМ позволяет наглядно представить ситуация на рынке туристических услуг и разработать оптимальную стратегию ведения здесь бизнеса, позволяя фирмам получать высокую отдачу и застраховаться от рисков, что подтверждает научную и практическую значимость модели.
Источник: [Stefano Balbi, Carlo Giupponi, Pascal Perez, Marco Alberti // A spatial agent-based model for assessing strategies of adaptation to climate and tourism demand changes in an alpine tourism destination, Environmentall Modelling and Software, №45, 2013, p. 29 – 51].