Данная модель основана на базе PC-based GIS and High-Performance (HP). GIS использовалась для представления данных инфраструктуры и как интерфейс пользователя, а суперкомпьютер для расчетов.
В Тель-Авиве жилой сектор ежегодно увеличивается на 1%, в то время как внутренняя и внешняя мобильность составляет 5% ежегодно. В модели городская система разбивается на 2 части: жилой сектор и население. Земельные участки, здания и звенья уличных сетей рассматриваются как базовые единицы, они организованы как слои в GIS. Городская мобильность описывается поведением местных жителей. Данные о жителях были предоставлены Центральным бюро статистики (CBS).
В модели агенты имеют возможность оценить состояние города, своего района и соседей и вести себя в соответствии со своими предпочтениями и свойствами. Основываясь на этой информации, агент может иммигрировать в город и поселиться там. Или же наоборот, покинуть город, если его состояние неудовлетворительное. Агенты моментально осуществляют переоценку состояния города и реагируют, изменяя свое поведение.
В результате, городская динамика описывается как следствие коллективного взаимодействия объектов инфраструктуры и жителей. Авторы предполагают, что влияние инфраструктуры города на свойства агента увеличивается с уровнем сегрегации (разделение по какому-либо признаку, действия по такому разделению, а также результат такого разделения) в соответствии с поведением агента. Сегрегация описана в модели с помощью автокорреляции.
Эксперименты проводились для южной части районов Тель-Авива с неоднородным распределением населения. В модели показывается, что если агента устраивает его жилище, его соседи и состояние города, то возрастает вероятность кластеризации. Таким образом, можно получить кластеры из агентов с аналогичным уровнем дохода, происхождения и предпочтениями, что существенно влияет на топологию города. Но стоит заметить, что кластеры, которые могут быть установлены в модели, далеки от современной ситуации в Тель-Авиве. Более подробно можно прочитать здесь.
© Полунина Дарья