© Елицур Дарья, МГУ, группа э620
Данная статья описывает основные подходы в моделировании привлекательности промышленных зон на субрегиональном уровне. Исследование было проведено на основе агент-ориентированных моделей, использующих фирмы в качестве индикаторов привлекательности промышленных зон. Моделирование проведено на основе инструмента NetLogo, где окружающая среда представляет собой графическое пространство. В моделировании рассматривается привлекательность четырёх промышленных зон и три сценария, соответствующие различным политикам планирования.
Промышленные зоны необходимо создавать, учитывая экологические, экономические и территориальные факторы. Плохое планирование зон ведёт в итоге к меньшему количеству фирм в них, и в результате требует дополнительных расходов, направленных на повышение привлекательности зоны. Таким образом, успех промышленной зоны во многом зависит от планирования и управления.
Данная модель призвана исследовать воздействие правительственных мер на привлекательность промышленных зон. С этой целью рассматривалась 4 муниципалитета на территории Португалии, в каждом из которых политика отличалась по степени вмешательства и уровню координации. Моделировалось три сценария:
1) Несогласованная политика и некачественная инфраструктура
2) Согласованная политика во всех промышленных зонах
3) Влияние стратегий, предсказанных муниципалитетом в случае низкой и высокой квалификаций.
Промышленной зоной называется территория со значительной концентрацией промышленных предприятий в ней. И создание таких зон связано с различными экономическими, территориальными или иными выгодами для компаний. Например, экономия на масштабе, экономия на перевозках промежуточной продукции между заводами и так далее. Очевидно, что все эти выгоды возникают только при хорошем планировании. И в случае плохой координации выгоды от промышленных зон минимальны.
Данная агент-ориентированная модель была разработана с целью улучшения планирования промышленных зон, что позволит компаниям получать больше выгод. Точная политика планирования делает промышленную зону более привлекательной для фирм. Также это поощряет промышленное развитие и предпринимательство, что, в свою очередь, положительно сказывается на экономическом климате. А в период кризиса экономический рост особенно важен.
Перед построением модели необходимо собрать данные. После того, как они собраны, нужно указать правила, согласно которым будет действовать модель. Отправной точкой этой задачи стало определение привлекательности промышленных зон. Привлекательность основана на удобстве объектов, доступности и цене земли в каждой промышленной зоне.
Критерии, используемые в модели, представлены в таблице:
Доступность оценивается с помощью расстояния до таких инфраструктур, как: национальные дороги, автомагистраль, морской порт, аэропорт, железная дорога. Уровни доступности (D) были охарактеризованы с помощью следующих критериев:
В качестве расходов была в итоге рассмотрена только цена земли (всё остальное оказалось сопоставимо из-за субрегионального характера исследования).
При этом переселение фирм из одной области в другую не является случайным процессом, а напрямую зависит от привлекательности промышленных зон (чем привлекательнее зона, тем больше возможностей для фирмы получить наибольшую прибыль). Предполагается, однако, что переезжать могут лишь небольшие фирмы. А наибольшая дальность переезда была установлена в пределах 20км (так как опрос показал, что большинство переездов происходили внутри одного муниципалитета). К тому же, было выявлено, что переезду подвержены только фирмы с плохой инфраструктурой и которые находятся в основном в сельской местности.
Непосредственно в программе NetLogo промышленные зоны представлены в качестве определенных участков. Фирмы же представлены «черепахами». Причем они запрограммированы таким образом, что перемещаться могут лишь те, кто находится в плохой инфраструктурной среде. Взаимодействие в модели происходит по следующей схеме: черепахи имеют право спокойно передвигаться по карте, выбирая наилучшее место; максимальное расстояние, которое могут преодолеть черепахи – 20 км; черепахи не имеют заранее определенного места, куда им следует переместиться. Каждый участок содержит в себе информацию об объекте, удобстве и доступности. Черепахи принимают решение о переезде на основании показаний участка. К тому же, черепахи могут перемещаться только в те участки, в которых ещё есть свободное место (не может быть такого, что в одну промышленную зону уйдут все фирмы с рынка).
Реализация
Модель была построена для оценки воздействия различных стратегий планирования привлекательности промышленных зон в городской сети. Для этого было смоделировано три сценария, которые отличаются друг от друга по уровню муниципальной координации и по типу вмешательства. Эти сценарии уже были описаны выше:
1) Несогласованная политика и некачественная инфраструктура
2) Согласованная политика во всех промышленных зонах
3) Влияние стратегий, предсказанных муниципалитетом в случае низкой и высокой квалификации.
Первый сценарий характеризует ситуацию, когда каждый муниципалитет определяет промышленные зоны самостоятельно, и они характеризуются низкой инфраструктурой. Результаты этого сценария можно рассматривать как некую отправную точку для сравнения политик.
Второй сценарий имитирует эффект синергии – когда все четыре муниципалитета работают как один организм. Этот сценарий позволяет проверить, действительно ли может быть толк от согласованной политики. И действительно ли такие действия повышают привлекательность промышленных зон для фирм.
Наконец, третий сценарий учитывает отдельные политики каждого из муниципалитетов, в том числе создание новых и расширение уже существующих промышленных зон. Однако третий сценарий разбивается на два: в случае низкой квалификации (плохая инфраструктура и отсутствие муниципальной координации) и в случае высокой квалификации (реализация стратегий в контексте передовой инфраструктуры).
К тому же, модель также используется для проверки следующих гипотез:
1. Координация политики планирования между муниципалитетами повышает привлекательность промышленных зон.
2. Координация политики планирования приводит к общей структуре размещения объектов.
3. Политика улучшения инфраструктуры приводит к более лучшей заполняемости всех районов
4. Некачественная инфраструктура снижает привлекательность промышленных зон для фирм.
В результате моделирования авторы получили подтверждение своим гипотезам. Моделирование промышленных зон в модели представлено в виде:
Можно видеть, что количество фирм, которые сменили своё местоположение в сценарии два действительно выше. Аналогичная ситуация наблюдалась и в случае третьего сценария. Итоговые результаты можно представить в виде таблицы:
В результате модель показывает необходимость координации действий при планировании промышленных зон для того, чтобы повысить территориальную и предпринимательскую привлекательность промышленных зон для фирм.
Оригинал статьи можно посмотреть здесь.