Главной целью работы является совмещение эффективных методологий из двух дисциплин: демографии и социального моделирования. Статистические и агент-ориентированные модели способны описывать различные типы индивидов, имитирующих реальную изучаемую группу людей. Модели статистической демографии основываются на наблюдениях с целью описать и предсказать поведение статистических индивидов (Courgeau 2012).
Главным различием между статистической демографией и агентным моделированием (далее АОМ) заключается в том, что в АОМ сгенерированные при помощи компьютера индивиды – агенты, наделенные определенными правилами поведения, позволяют достоверно объяснить существующие особенности целого населения. Итак, концептуальные особенности обеих дисциплин, в том числе возможные пересечение между ними, представлены на рис. 1.
Рис. 1. Два подхода к моделированию социальных систем: статистическая демография и агент-ориентированное социальное моделирование.
С целью отражения эффективности комбинирования двух подходов была построена опытно-экспериментальная модель, которая содержит в себе традиционные демографические методологии. В модели брачности агенты живут в одномерной кругообразной среде. Каждый агент имеет свою собственную сеть «знакомств», которая состоит из близкорасположенных агентов, а также агентов одинаковой возрастной категории. Социальное давление, определенная в модели сигмоидной функцией, зависит от числа заключивших брак агентов, расположенных поблизости, и этот показатель оказывает влияние на желание агентов заключить брак (Billari et al. 2007). В зависимости от уровня давления также зависит максимальная дистанция, на которой агенты ищут себе партнера.
Затем вышеописанная модель была расширена. Вместо одномерной среды агенты стали помещаться в двухмерную, в результате чего среда приобрела форму кольца. В результате этого были выявлены некоторые интересные особенности в модели. Так, в оригинальной модели пространственное расположение агентов складывалось из их перемещения по кольцу; это означало, что в методы, используемые для расчета пространственного разделения агентов, необходимо вносить поправки в связи с этой особенностью. Кроме того, принимая гипотезу, что взаимодействия микроуровня влияют на демографическую динамику макроуровня, становится необходимым наиболее полное и адекватное введение таких взаимодействий микроуровня в модель.
В результате моделирования выяснилось, что модель брачности демонстрирует эффективность комбинирования АОМ и статистического моделирования. Во-первых, модель позволяет изучать социальные взаимодействия индивидов на разных уровнях абстракции. Во-вторых, примененный анализ может легко быть применен в социальных и психологических науках, значимых для социального моделирования. В-третьих, смешанный подход позволяет преодолеть некоторые ограничения, связанные с недостатком данных, увеличивая доступную статистическую информацию при помощи предполагаемых поведенческих правил. В-четвертых, статистические модели позволяют объяснять использованные параметры в агентных моделях.
Важным также является вывод, что демография может быть использована в качестве потенциального инструмента для создания новых теорий, оставаясь при этом эмпирической наукой (Burch 2003a; Godfrey-Smith 2006).
Более подробно можно прочитать в статье: [Silverman, Eric, Bijak, Jakub, Hilton, Jason, Cao, Viet Dung and Noble, Jason (2013) 'When Demography Met Social Simulation: A Tale of Two Modelling Approaches' Journal of Artificial Societies and Social Simulation 16(4)9].