Лаборатория агентного моделирования
Лаборатория
  • О лаборатории
  • История
  • Свидетельства и лицензии
  • Партнеры
  • Сотрудники
Дайджест
Публикации
Проекты
Курсы, семинары, конференции
  • Конференции
    • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
      • Искусственные общества и информационные технологии - 2021
      • Архив конференций
  • Семинары
    • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
      • Архив мероприятий
      • Информация о предстоящем семинаре
Контакты
    Лаборатория агентного моделирования
    Лаборатория
    • О лаборатории
    • История
    • Свидетельства и лицензии
    • Партнеры
    • Сотрудники
    Дайджест
    Публикации
    Проекты
    Курсы, семинары, конференции
    • Конференции
      • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
        • Искусственные общества и информационные технологии - 2021
        • Архив конференций
    • Семинары
      • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
        • Архив мероприятий
        • Информация о предстоящем семинаре
    Контакты
      Лаборатория агентного моделирования
      • Мой кабинет
      • Лаборатория
        • Назад
        • Лаборатория
        • О лаборатории
        • История
        • Свидетельства и лицензии
        • Партнеры
        • Сотрудники
      • Дайджест
      • Публикации
      • Проекты
      • Курсы, семинары, конференции
        • Назад
        • Курсы, семинары, конференции
        • Конференции
          • Назад
          • Конференции
          • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
            • Назад
            • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
            • Искусственные общества и информационные технологии - 2021
            • Архив конференций
        • Семинары
          • Назад
          • Семинары
          • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
            • Назад
            • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
            • Архив мероприятий
            • Информация о предстоящем семинаре
      • Контакты
      • +7 (499) 129-07-44
      г. Москва, Нахимовский проспект, д. 47
      albert.bakhtizin@gmail.com
      • Главная
      • Информация
      • Дайджест
      • Исследование моделирования пассажиропотока на городской станции метро на основе Anylogic

      Исследование моделирования пассажиропотока на городской станции метро на основе Anylogic

      17 декабря 2020 2:33
      // Агент-ориентированное моделирование

      В исследовании авторы динамически оптимизируют количество открытых билетных окон на станции, на основе пешеходной библиотеки Anylogic, взяв за основу станцию ​​метро Площадь Улинь линии 1 Ханчжоу, и исследуют влияние параметров на количество очередей и использование окон касс в зависимости от скорости прибытия пешеходов и количества касс, открытых в пиковые и непиковые периоды, что обеспечивает удобный ориентир для планировщиков, проектировщиков, операторов и средств поддержки принятия решений.

      © Наталья Некрасова, ЭФ МГУ

      Станция метро представляет собой островную платформу с тремя уровнями. Верхний ярус – холл станции; средний - уровень устройства, а следующий - уровень платформы. В этой статье были выбраны входы верхнего уровня для моделирования. На Рисунке 2 показан вход № 4 в среде моделирования Anylogic.
      1.png

      В исследовании среда моделирования рассматриваются ситуации пиковых и непиковых периодов, разница заключается в настройках параметра скорости прибытия пешеходов. Максимальная скорость прибытия пешеходов установлена ​​на уровне 2500 в час для пиковых и 1500 в час для непиковых периодов. Количество турникетов принято за 4, количество кассовых окон в разное время варьируется от 1 до 6, скорость пешеходов установлена на уровне 500-2500 в час, интервал скорости составляет 500.

      Индивиды, прибывающие на станцию, у которых есть проездной, могут зайти ​​напрямую, остальные должны сначала встать в очередь за билетом. Согласно статистике, около 85% пассажиров зайдут напрямую, а 15% вынуждены стоять в очереди. На рисунке 3 представлена карта входящего модуля. В течение времени ожидания в очереди кассы подчиняются треугольному распределению (15*сек(),25*сек(),35*сек()), а время обслуживания турникетов подчиняется равномерному распределению (2*сек(),3*сек()).

      2.png

      Разное количество окон при разной скорости прибытия пешеходов влияет на длину очереди и коэффициент использования окна. С одной стороны, чем больше открываются кассы, тем короче будет длина очереди и тем ниже будет коэффициент использования окна. С другой стороны, при определенном количестве кассовых окон, чем выше скорость прихода пешеходов, тем длиннее будет очередь, соответственно, коэффициент использования окна будет выше. Авторы обнаружили, что длина очереди и коэффициент использования окна имеют положительную корреляцию. На основе анализа авторы выяснили, что в пиковые часы лучше всего открыть 4 кассы, а в непиковые - 2 кассы.

      Более подробно: Li J., Yang Y., Zhao Q. (2014).  Study on Passenger Flow Simulation in Urban Subway Station Based on Anylogic. Journal of Software, 9(1):140-146. DOI: 10.4304/jsw.9.1.140-146

      • Комментарии
      Загрузка комментариев...

      Назад к списку Следующая статья
      Категории
      • Агент-ориентированное моделирование224
      Это интересно
      • Директор ЦЭМИ РАН Альберт Бахтизин в прямом эфире «Соловьёв Live»
        14 июля 2023
      • О реновации в ДФО директор ЦЭМИ РАН
        11 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН о расчетах МРОТ до 2030 года
        11 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН о расслоении в обществе и МРОТ
        11 июля 2023
      • В беседе с «Известиями» директор ЦЭМИ РАН
        11 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН назвал причины, почему России необходимо развивать Дальний Восток
        6 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН призвал направлять средства ФНБ на развитие экономики
        6 июля 2023
      • директор ЦЭМИ РАН Альберт Бахтизин в РИА НОВОСТИ
        6 июля 2023
      • Глава ЦЭМИ РАН назвал, что может стимулировать рождаемость в России
        6 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН Бахтизин: России надо развивать экономику
        6 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН Бахтизин А.Р. о гибридной войне
        6 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН Бахтизин А.Р. о сокращение населения России
        6 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН Бахтизин А.Р. о гибридной войне с Западом
        6 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН Бахтизин А.Р. о корреляции цен на недвижимость и рождаемости
        6 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН Бахтизин А.Р. РАСКРЫЛ ЦЕЛИ ГИБРИДНОЙ ВОЙНЫ ПРОТИВ РОССИИ
        6 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ РАН Бахтизин А.Р. назвал главную цель гибридной войны против России
        6 июля 2023
      • Директор ЦЭМИ для МК.РУ: целью гибридной войны Запада является сокращение населения России
        6 июля 2023
      • АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СФЕРЫ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
        15 июня 2023
      • АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ КОНТРАКТНОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ С ДОБАВЛЕНИЕМ ИНСТРУМЕНТА «РЕЙТИНГА НАДЕЖНОСТИ»
        15 июня 2023
      • АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИИ COVID-19 В Г. МОСКВЕ
        15 июня 2023
      Облако тегов
      DSGE абитуриенты агент-ориентированная модель Агент-ориентированная модель агентная модель агентно-ориентированная модель банды биодизель биотопливо водохранилище военная операция воздушное движение геополитический конфликт городское планирование девиантное поведение демография дорожное движение Евросоюз здравоохранение инвестиции инновации инфляция каршеринг климат компьютерные игры лесные пожары Лисбон логистика миграционные процессы миграция населения моделирование миграционных потоков нейронная сеть парковки передача знаний пешеходная модель пожар в метро последняя миля потребление электроэнергии преступность промышленные зоны региональное развитие Рио-де-Жанейро рыболовецкий флот рынок жилья сельское хозяйство слияния и поглощения социальные нормы спорт стоимость активов строительная отрасль строительные проекты такси торговля керамикой транспорт туризм учебные заведения экосистема электроэнергия энергопотребление энергосберегающие технологии эпидемии
      © 2005 - 2023 Лаборатория искусственных обществ и информационных технологий
      Версия для печати
      Контакты

      +7 (499) 129-07-44
      albert.bakhtizin@gmail.com
      г. Москва, Нахимовский проспект, д. 47